Como transformar dados sobre a fazenda em decisões e ações de melhoria

Usar a tecnologia a favor do agronegócio não é apenas uma questão de aplicar ferramentas, técnicas e softwares inovadores no campo, mas de transformar os dados gerados por eles em iniciativas eficazes.

 

A utilização de ERPs, ferramentas de BI e AI, entre outras tecnologias já abordadas em artigo anterior aqui no blog e amplamente aplicadas no agronegócio atualmente, é fator indispensável para a produtividade e competitividade das organizações. Além de promover soluções automatizadas, monitoramento remoto e desenvolvimento inovador, um dos grandes diferenciais das ferramentas digitais é o fornecimento de dados para análise e, posteriormente, tomada de decisão.

 


Exemplos de dados gerados pela plataforma PRODAP views

 

O conceito de Big Data, originário do setor de TI (Tecnologia da Informação), se faz cada vez mais presente em outros segmentos. A agricultura e a pecuária são bons exemplos disso. Em síntese, Big Data é uma área do conhecimento que se dedica a estudar formas para tratar, analisar e obter informações a partir de conjuntos de dados gerados por ferramentas e softwares. Estes dados são muito grandes e complexos para serem analisados por sistemas tradicionais ou ainda por operações manuais. Daí a importância de desenvolver formas de compilar, registrar e apresentar números de forma clara e visual, inclusive utilizando gráficos, mapas e tabelas como suporte recorrente para visualização.

Conceitos e termos técnicos à parte, o objetivo deste artigo é entender como pode ocorrer o processo de transformação desses dados em ideias, ações e projetos de melhoria contínua no campo. De que modo os números podem se tornar matéria-prima para tomada de decisão?

 

Informação x Conhecimento: a importância da análise

Há uma diferença importante entre informação e conhecimento sobre uma operação agropecuária. Saber que no pasto há uma quantidade X de animais do rebanho é informação. Saber que o peso médio dos bezerros é Y e dos novilhos é Z, e entender que os valores estão acima do esperado, é conhecimento. Todos os dados são úteis aos gestores, mas quanto maior o nível de detalhamento e representação, mais ágil e assertivo será o processo de transformar dados em decisões.

 

 

Vamos utilizar como exemplo a ferramenta PRODAP Views, uma plataforma completa de gestão de indicadores e rotinas para pecuária. Por meio de suas funcionalidades é possível analisar dados com foco na lucratividade da operação, visualizando o mapa da fazenda em tempo real com todas as movimentações de rebanho, altura de pastagens, condições de infraestrutura e controle de estoque, por exemplo. Ou seja, neste caso a ferramenta oferece suporte para acompanhamento da rotina e dos indicadores produtivos. Assim, é possível rastrear, controlar e gerenciar informações, transformando-as em conhecimento.

 

Inteligência artificial: tecnologia de ponta a favor da produtividade

Outra ferramenta de utilização prática e extremamente tecnológica que pode ser usada como exemplo é a Lore, a inteligência artificial da PRODAP. A novidade, recentemente anunciada ao mercado, possui como foco a resolução dos desafios presentes na pecuária. O sistema automatiza a análise de dados e informa aos gestores várias informações para garantir agilidade e assertividade nos processos decisórios: a quantidade e a qualidade da água para consumo animal, a altura da pastagem, a quantidade de animais no pasto etc.

 

 

Uma vez que as lideranças possuam acesso a este conteúdo, é possível agir: ajustar métricas, definir novos indicadores, corrigir possíveis falhas e aprimorar as ações que estão funcionando. Explorar tais recursos é fundamental para converter dados sobre a produção em decisões e ações de melhoria. Conheça mais algumas ferramentas digitais que podem auxiliar sua empresa neste sentido.